Bài toán đặt ra là có 1 tập hợp các comment của User bằng tiếng anh (hoặc đã dịch ra tiếng anh), cần lọc và phân loại các phản hồi này theo từng loại mà user phản ánh. Cụ thể mỗi comment của user cần gán nhãn xem user khen gì, chê gì? Để từ đó thống kê, phân tích và kịp thời tìm ra các vấn đề còn tồn tại của app, game.
Ví dụ:
Comment 1: User khen game đẹp
Comment 2: User chê game lag
Comment 3: User khen game đẹp nhưng nhiều quảng cáo
Comment 4: User chê game nhiều quảng cáo
…
Một số từ khóa đã search và đường link để tìm hiểu nhưng kết quả chưa khả quan để làm. Cần nghiên cứu thêm:
- https://viblo.asia/p/phan-tich-phan-hoi-khach-hang-hieu-qua-voi-machine-learningvietnamese-sentiment-analysis-Eb85opXOK2G - https://viblo.asia/p/boc-tran-he-thong-goi-y-cua-twitter-mot-cu-lua-ngay-ca-thang-tu-7ymJXx8qJkq - https://viblo.asia/p/phan-loai-van-ban-tu-dong-bang-machine-learning-nhu-the-nao-4P856Pa1ZY3 - Từ khóa: GPT gán nhãn đoạn văn bản - https://aws.amazon.com/vi/what-is/gpt/ - https://aws.amazon.com/vi/security/?nc1=f_cc - Từ khóa: Tách từ tiếng anh - Từ khóa: Gán nhãn dữ liệu - Từ khóa: AI phân tích
